Suchgerät

Bin gerade dabei Software zur Validierung eines Suchgeräts zu schreiben. Normalerweise mach' ich ja Interpretation, also ist das eine gute Chance mal die neuen Techniken des Maschine-learning auszuprobieren. Besonders vielversprechend find ich die Random forest methode - hab gelesen, dass sie oft ähnlich gut abschneidet wie neuronale Netze.

Allerdings sorgt mich, dass es auf dem Gebiet so viel Betrug gab/gibt - am berühmtesten ist das ADE-651 bei dem es auch zu einer Verurteilung kam. Das vergiftet das Feld ja geradezu.

Wir haben nun so 80% Sensitivität - aber ist das gut? Für die Praxis ists wohl nicht genug - aber für die Technik könnt’s dem gegenwärtigen Stand entsprechen. Vergleichen kann ich schlecht denn ich muss ja davon ausgehen, dass die meisten Konkurrenzgeräte geschönte Zahlen hatten.